Wykład prof. Marka Szopy pt. "Co algorytmy dopasowania mają wspólnego z transplantacją nerek?"
4 marca o godz. 15.30 na Wydziale Nauk Społecznych UŚ (sala sympozjalna III) odbędzie się wykład prof. dr. hab. Marka Szopy pt. "Co algorytmy dopasowania mają wspólnego z transplantacją nerek?" w ramach XIII edycji interdyscyplinarnego seminarium „Problemy granic poznania w filozofii i nauce”
11 lutego 2015 przeprowadzono pierwszy w Polsce tzw. przeszczep krzyżowy nerek od żywych niespokrewnionych dawców. Zabieg przeprowadzono u dwóch par, w których mężczyźni chcieli oddać nerkę swym partnerkom, ale nie mogli tego zrobić z powodu niezgodnej grupy krwi lub niezgodności tkankowej. Dlatego też pary te musiały wymienić się nerkami. Podobne transplantacje przeprowadzano na świecie od lat 90 ubiegłego wieku. Praktyka tego typu przeszczepów oraz badania pokazują, że transplantacje krzyżowe nie są w stanie znacząco poprawić sytuacji tysięcy osób oczekujących na przeszczep nerki.
W 2007 roku w Stanach Zjednoczonych zaproponowano metodę poszukiwania dawców do przeszczepów nerek opartą na algorytmie dopasowania TTC. W metodzie tej zwanej NEAD wykorzystuje się łańcuch dawców i biorców zapoczątkowany przez tzw. dawcę altruistycznego, a operacje są przeprowadzane niejednocześnie. Dzięki niej, w krótkim czasie zwiększyła się liczba przeszczepów od żywych dawców. Jej twórcy, amerykański ekonomista i matematyk Alvin Roth oraz specjalista z teorii gier Lloyd Shapley, dostali w 2012 roku nagrodę im. A. Nobla w dziedzinie ekonomii.
W prezentacji prof. dr hab. Marek Szopa z Instytutu Fizyki UŚ opowie o teorii stabilnego dopasowania: algorytmach odroczonej akceptacji (lub stabilnego małżeństwa) i algorytmie TTC oraz ich zastosowaniach w różnych dziedzin życia społecznego. Dzięki przedstawionym algorytmom możliwy staje się nowy rodzaj ekonomii, dla której alokacja dóbr nie opiera się na pieniądzu, ale na matematycznych algorytmach dopasowania, co daje szerokie możliwości optymalizacji wykorzystania zasobów. Fizyk mówi właściwości tych algorytmów oraz ich odporność na manipulacje. Przedstawi cechy algorytmu TTC, dzięki którym krzyżowe transplantacje nerek można było zastąpić łańcuchowymi. Połączenie medycyny, matematyki i ekonomii daje unikalne możliwości polepszenia standardu, a niejednokrotnie przedłużenia życia wielu tysiącom ludzi na świecie.
