Jesteś tutaj

Naukowcy z UC San Diego wprowadzają Multi-Scale Integrated Cell (MuSIC), technikę, która łączy mikroskopię, biochemię i sztuczną inteligencję, ujawniając nieznane wcześniej składniki komórki, które mogą dostarczyć nowych wskazówek dotyczących rozwoju człowieka i chorób. (Renderowanie koncepcyjne artysty.)
26.11.2021

AI buduje model ludzkiej komórki

Większość ludzkich chorób łączy się z tym, że jeden z elementów wewnątrz komórek naszego ciała nie funkcjonuje poprawnie. Na przykład guz rozwija się, ponieważ nieprecyzyjna ekspresja genu powoduje niewłaściwą produkcję określonego białka. Choroby metaboliczne występują z powodu nieprawidłowo działających mitochondriów. Żeby naukowcy mogli rozpoznawać kolejne źródła chorób powiązane z komórką, najpierw muszą jednak mieć pełną listę jej części. Jak się okazuje, bardzo wiele mamy tu jeszcze do...

źródło: domena publiczna
31.07.2021

Jak uczenie maszynowe zmienia naukę?

Uczenie maszynowe to poddyscyplina sztucznej inteligencji, w której komputery "uczą się" konkretnych działań bez otrzymania bezpośrednio definiujących komend. Zamiast tego posługują się algorytmami, służącymi do identyfikowania wzorców z danych. Dane te stanowią podstawę tworzenia modeli, które następnie służą do przewidywania kolejnych algorytmów.

Dane są kluczowe. W świecie, w którym jest ich już naprawdę dużo i wciąż przybywa, ludzki umysł, nawet wsparty skutecznymi narzędziami...

Konferencja z cyklu „Człowiek a/i/lub maszyna”
07.02.2020

Konferencja z cyklu „Człowiek a/i/lub maszyna” [odwołana]

Odwołona z powodu epidemii koronawirusa

Tematem tegorocznego spotkania jest problematyka relacji między człowiekiem a maszyną oraz wynikającymi stąd konsekwencjami dla ludzkiej kondycji. Uczestnicy będą dyskutować m.in. nad takimi zagadnieniami, jak: algorytmy i algorytmizacja, a także wpływ sztucznej inteligencji na rozwój człowieczeństwa.

Szczegółowe kwestie, nad którymi chcą zastanowić sie organizatorzy w perspektywie interdyscyplinarnej, to m.in.:

...

Strony